Как работают алгоритмы соцсетей. Часть 2.

Алгоритмы Facebook*

Facebook* основательно подходит к разработке алгоритмов. Ещё в 2013 году в компании заявляли, что системы учитывают и анализируют больше 100 тысяч параметров при ранжировании постов. Есть блог, где регулярно рассказывают об ИИ-разработках в Facebook*.

Со стороны компании было несколько важных заявлений. В 2018 году Facebook* сообщил о сопротивлении брендированному контенту. Коммерческого контента в соцсети стало слишком много, и в Facebook* решили удержать фокус на постах от родственников и близких друзей.

Вот как выглядит статистика новостной ленты в 2021 году. Инфографика: Майя Мальгина / Skillbox Media. Источник: Facebook*

Что ещё известно об алгоритмах Facebook*? Например, то, что соцсеть активно борется с дезинформацией. Facebook* поощряет сообщения пользователей о ложных новостях и проверяет факты в публикациях. Для этого даже наняли 45 подрядчиков — они отсматривают контент на 24 языках. За контроль российской пропаганды в FB, кстати, отвечает украинский проект StopFake — подозреваемый в связях с украинскими ультраправыми.

Алгоритмы TikTok

Рекомендации в TikTok имеют определяющую роль. В отличие от других соцсетей, главная здесь — лента рекомендаций, а не лента подписок. Именно она открывается по умолчанию при входе в приложение. Так соцсеть даёт понять, что, в отличие от того же Facebook*, ориентирована на глобальный контент — за рамками публикаций друзей и знакомых.

Лента рекомендаций открывается сразу при входе в TikTok. Источник: TikTok

Сама соцсеть даёт подробную информацию о том, как работают её алгоритмы. Как и Instagram*, TikTok выпустил несколько статей, которые рассказывают об особенностях продвижения в соцсети. Одна из них есть на русском языке.

Критерии, которые выделяет площадка:

• Действия пользователей. Лайки, шеры, просмотры до конца, подписки и комментарии — важные факторы для алгоритмов.
• Интересы пользователей. При регистрации в TikTok вы указываете свои интересы. Именно на них ориентируется соцсеть при составлении ленты рекомендаций.

Выбор интересов в TikTok при регистрации. Это редко встречается в других соцсетях. Скриншот: Герман Хватков / Skillbox Media

• Параметры устройства и учётной записи. Алгоритмы учитывают язык, геолокацию и тип устройства. За это, кстати, TikTok обвиняли в лукизме — якобы он рекомендует видео людей, которые имеют ту же расу и возраст, что и другие любимые блогеры пользователя. В любом случае вес этих показателей в системе рекомендаций меньше по сравнению с другими параметрами — поскольку они не так выраженно определяют предпочтения пользователей.

Алгоритмы «Яндекс.Дзена»

«Дзен» активно расширяет зону влияния — в соцсети запустили формат коротких роликов по аналогии с TikTok. Плюс платформа поощряет создателей контента: для этого подготовили призовой фонд в 50 млн рублей.

Так же как и TikTok, «Дзен» придерживается автороцентричности — блогеры пишут полезный и интересный с точки зрения сети контент и не заботятся о том, как получить читателей. Их обеспечивает алгоритм. В этом отличие от многих других соцсетей, где сначала нужно привлечь подписчиков, а уже потом (возможно) рассчитывать, что они увидят ваш контент.

Вот что говорят об алгоритмах представители «Яндекс.Дзена».

Искусственный интеллект «Дзена» работает по двум принципам:

• Фильтрация содержимого — каждая публикация попадает в очередь на анализ характеристик и текстового содержания после загрузки на платформу и только после проверки появляется в лентах пользователей. Фильтрация по содержимому позволяет определять рерайт и копипаст. Платформа их не блокирует, но вряд ли покажет такой текст пользователю, если он уже прочитал оригинал.
• Коллаборативная фильтрация — отвечает за показ релевантного контента, похожего на тот, что уже оценил пользователь. Как это работает: предположим, система знает, что человеку Х нравится читать о Терминаторе, но не знает, любит ли он Робокопа. Система берёт выборку пользователей, которые также любят Терминатора, и ищет в их истории отклики на Робокопа. Если он им нравится — показывает статьи про него пользователю Х.

«Дзен» борется со спамом и кликбейтом. Алгоритмы реагируют:

• на жалобы пользователей на контент;
• на показатель отказов — если читатель открывает статью и сразу закрывает её, это плохой знак.

Если ИИ замечает подозрения, он отправляет текст на асессорскую оценку — в сервис «Яндекс.Толока». Там публикацию проверяют на соответствие правилам и требованиям «Дзена».